Mata kuliah Analisis Big Data mencakup konsep analisis Big Data, termasuk Volume, Velocity, dan Variety (3V), kemudian terdapat analisis prediktif, tanpa adanya kendala dari besarnya data yang diolah. Adanya kemajuan teknologi dalam hal penyimpanan, pengolahan, dan analisis Big Data meliputi (a) penurunan secara cepat terhadap biaya penyimpanan data dalam beberapa tahun terakhir; (b) fleksibilitas dan efektivitas biaya pada pusat data dan komputasi awan untuk perhitungan elastisitas dan penyimpanan; dan (c) pengembangan kerangka kerja baru seperti Hadoop Ecosystem, yang memungkinkan pengguna untuk mengambil manfaat dari sistem komputasi terdistribusi menyimpan sejumlah data yang besar melalui pemrosesan paralel. Sehingga kemajuan teknologi ini telah menciptakan beberapa perbedaan antara analisis tradisional dengan analisis tingkat lanjut pada Big Data.

Setelah mengikuti mata-kuliah ini mahasiswa dapat:

1. Mempelajari dan memahami konsep dasar analisis Big Data, termasuk Volume, Velocity, dan Variety (3V).
2. Mampu melakukan analisis prediktif atau implementasi metode tertentu lainnya untuk mengambil nilai dari data tanta adanya kendala atas besarnya data yang diperlukan.
3. Mampu menjawab tantangan termasuk analysis, capture, curation, search, sharing, storage, transfer, visualization, and information privacy dan peluang yang ditimbulkan oleh "Big Data" dalam berbagai domain dan bagaimana teknik statistik dan algoritma yang inovatif dapat membantu mengumpulkan data penting dan mempercepat penemuan informasi dalam data yang besar.
4. Mampu mengambil potensi dari data yang besar untuk membantu meningkatkan operasi atau tindakan yang sebaiknya dilakukan dengan lebih cepat, yang memunculkan pengambilan keputusan yang lebih cerdas dari Big Data.

1. Big Data Analytics, 1st Edition. Editor(s): Govindaraju, Raghavan, and Rao. Release Date: 07 Jul 2015. Imprint: Elsevier.
2. Data Science and Big Data Analytics: Discovering, Analyzing, Visualizing and Presenting Data. Editor: EMC Education Services. January 2015.
3. Judith S. Hurwitz, et. al. 2013. Big Data For Dummies, John Wiley & Sons, Inc., Hoboken, New Jersey.