Deskripsi Mata Kuliah :
Mata kuliah ini mengkaji tentang aplikasi matematika yang diintegrasikan dengan pemrograman komputer. Aplikasi dari matematika pada bidang Ilmu Komputer, antara lain citra digital, sinyal digital, video, prediksi, dan data science. Penerapan nilai eigen, vector eigen, untuk kompresi file/ citra, dan juga untuk ekstraksi fitur permasalahan sederhana pada data science. Transformasi Fourier, Transformasi Wavelet, Reduksi Noise, prediksi, konsep dasar klasifikasi dan pengklusteran, dikaji terapannya untuk permasalahan sekitar khususnya terkait bio-maths . Mata kuliah ini berbasis proyek, sehingga mahasiswa diminta untuk menerapkan apa yang mereka pelajari pada permasalahan yang ada di sekitar.

Capaian Mata Kuliah :

1. Mengembangkan pemikiran proseduran yang diawali dari pemahaman prinsip-prinsip perhitungan, analisis, dan pemodelan matematis.
2. Menggunakan program aplikasi matematika dan mensimulasikan untuk menyelesaikan masalah optimasi, aproksimasi, dan analisis data melalui eksplorasi dan penalaran logis.
3. Menginternalisasi nilai, norma, dan etika akademik.
4. Menunjukkan sikap bertanggungjawab atas pekerjaan di bidang keahliannya secara mandiri.
5. Menginternalisasi semangat kemandirian, kejuangan, dan kewirausahaan, khususnya pada bidang techno-eco-entrepreneur Mathematics.
6. Mewujudkan karakter “Iman, Cerdas, Mandiri, Jujur, Peduli, dan Tangguh” dalam perilaku keseharian, termasuk terhadap lingkungan.
7. Mampu merekonstruksi, memodifikasi, menganalisis/berpikir secara terstruktur terhadap permasalahan matematis dari suatu sistem/masalah, mengkaji keakuratan dan mengintepretasikannya serta mengkomunikasikan secara lisan maupun tertulis dengan tepat dan jelas.
8. Mampu menerapkan konsep dan prinsip managerial yang didukung oleh soft-competence dalam bidang techno-eco-entrepreneur Mathematics.
9. Menguasai dasar-dasar komputasi dan menerapkannya dalam sistem Bio-Mathematics

Sumber Rujukan :

1. Bishop, C. M. 2006. Pattern Recognition and Machine Learning . Springer-Verlag.
2. Werner Römisch, Thomas Zeugmann. 2016. Mathematical Analysis and the Mathematics of Computation 1st ed. Springer-Verlag.
3. Rudolf Kruse, and Christian Borgelt. 2016. Computational Intelligence: A Methodological Introduction. Springer-Verlag.