1. Statistika Deskriptif, mencakup: deskripsi data (tabel data dan grafik), tendensi sentral (rata-rata, mode,median, desil, kuartil dan presentil), dispersi (simpangan baku, varians).
   Program komputer statistika (SPSS).
2. Estimasi parameter populasi (rata-rata, simpangan baku/variansi, proporsi).
3. Prinsip pengujian hipotesis (satu ekor dan dua ekor).
4. Statistika parametrik: (1) uji kesamaan rata-rata satu sampel dan dua sampel (uji- t dan uji z), (2) uji kesamaan rata-rata k sampel (anava 1 jalur, anava faktorial 2 jalur, dan pos hoc test ), (3) analisis korelasi (produk momen dan parsial), (4) analisis regresi.
5. Uji persyaratan analisis (normalitas distribusi, homogenitas/homoskedastisitas variansi, linieritas hubungan homoskedastisitas/heterokedastisitas, independesi variabel bebas (multicollinieritas), dan auto korelasi).
6. Statistika non-parametrik, mencakup pengujian hipotesis komparatif: (1) satu sampel, (2) dua sampel bebas, (3) dua sampel berkorelasi, (4) banyak (k) sampel, (5) pengujian hipotesis asosiafif data nominal dan ordinal.

1. Mampu mengaplikasikan statistika deskriptif, estimasi parameter populasi, prinsip pengujian hipotesis, statistika parametrik, uji persyaratan analisis, statistika non-parametrik secara manual dan mengaplikasikan program komputer statistika (SPSS) untuk analisis data penelitian.
2. Dapat menginternalisasi nilai, norma, dan etika akademik; mentaati ketentuan tata tertib kampus; menunjukkan sikap bertanggungjawab secara mandiri.

Basuki, Ismet. 2014. Handout Mata Kuliah Statistika TM-1 sd TM-16 (Print Out Power Point).

Ferguson, George A. 1998. Statistical Analysis In Psychology And Education . New York: McGraw-Hill.

Peer, I.S. 2006. Statistical Analysis for Education and Psychology Researchers . London: UK Falmer Press.

Sudjana. 1992. Metoda Statistika . Bandung: Tarsito.

Wijaya. 2001. Analisis Statistik dengan Program SPSS . Bandung. Alfabeta.

Wijaya. 2003. Statistika Non Parametrik: Aplikasi Program SPSS . Bandung. Alfabeta