Mata Kuliah Penginderaan Jauh Dasar (2 SKS)
Deskripsi Mata Kuliah :
Mata kuliah Penginderaan Jauh Dasar membahas konsep penginderaan jauh, proses pengenalan obyek dari citra, pemanfaatan penginderaan jauh untuk berbagai bidang, jenis-jenis data penginderaan jauh dan pemanfaatannya. Pembelajaran dilakukan selama satu semester dengan metode ceramah, diskusi, tanya jawab dan penugasan individu dan kelompok. Penilaian dilakukan melalui tes tertulis, kinerja dan portofolio.
Capaian Mata Kuliah :
- Mahasiswa mampu memahami konsep teori penginderaan jauh, proses penginderaan jauh dan manfaat PJ,
- Mahasiswa mampu interpretasi data citra,
- Mahasiswa mampu memahami aplikasi PJ untuk analisis potensi sumber daya alam dan masalah lingkungan,
- Mahasiswa mampu menggunakan akses teknologi informasi untuk referensi kemajuan teknologi PJ,
- Mahasiswa memiliki sikap bertanggung jawab dan handal dalam mendeskripsikan konsep PJ dan aplikasinya dalam analisis potensi sumber daya dan masalah lingkungan.
Sumber Rujukan :
- Barret, E.C. & Curtis, L.F., Introduction to environmental remote sensing. 3ed. Chapman & Hall
- Burrough. Peter.A 1986 Principles of geographical information systems for land resources assesment, Oxford : Clarendon Press.
- Danoedoro, P. 1996. Pengolahan citra dijital, teori dan aplikasinya dalam bidang penginderaan jauh. Fakultas Geografi UGM,
- Danoedoro, P. 2012. Pengantar penginderaan jauh. Andi Press
- Indarto. 2014. Teori dan praktek penginderaan jauh. Andi Press
- Lillesand. T.M and Kieffer. R.W. 1994. Remote sensing and image interpretation. 3ed. John Wiley & Sons: New York.
- Prahasta, E. 2015. Pengolahan data sistem LIDAR (Light Detection and Ranging). Informatika Press.
- Sutanto.1994. Penginderaan Jauh I. Cetakan ke dua.Yogyakarta : Gama Press Universitas Gadjah Mada.
- Sutanto.1986. Penginderaan Jauh II. Cetakan ketiga.Yogyakarta : Gama Press Universitas Gadjah Mada.
- Swain, P.H. and S.M. Davis (eds) 1978. Remote Sensing : The Quantitative Approach. Mc Graw-Hill. New York.
© 2025. Develop BY PPTIx UNESA TEAM