Mata Kuliah Matematika Fuzzy (3 SKS)

Deskripsi Mata Kuliah :

Pengkajian konsep himpunan fuzzy yang meliputi operasi dasar pada himpunan fuzzy, relasi fuzzy, logika fuzzy, inferensial dan pengambilan keputusan yang didasarkan pada sistem model fuzzy yang dapat diterapkan pada permasalahan yang dijumpai disekitar seperti misalnya penentuan klustering fuzzy dari suatu kelompok masyarakat, evaluasi hasil pembelajaran menggunakan metode penilaian fuzzy dan aplikasi pada bidang teknik seperti teknologi fuzzy pada mesin cuci, AC, telekomunikasi, pemrosesan sinyal, dan lain-lain. Perkuliahan diawali dengan paparan konsep dan prinsip, penugasan dan diskusi dengan mahasiswa, serta presentasi dengan pemanfaatan TIKdengan sistem penilaian meliputi penugasan (30%), partisipasi (20%), penilaian tengah semester (20%) dan penilaian akhir semester (30%).

Capaian Mata Kuliah :
  1. Mendeskripsikan konsepsi ”tak-persis” atau ”fuzzy” dalam konteks permasalahan tertentu sesuai sikap ilmiah dan kritis; (CPL-3, CPL-6)
  2. Menerapkan konsep-konsep dasar teori fuzzy yang terdiri dari himpunan fuzzy, relasi fuzzy, logika fuzzy dan aplikasinya dengan argumen yang efektif dan komunikatif; (CPL-3, CPL-6)
  3. Menerapkan teknik-teknik komputasi untuk melakukan operasi pada objek- objek fuzzy seperti himpunan fuzzy, relasi fuzzy, dan menggunakan logika fuzzy untuk melakukan inferensi. (CPL-3, CPL-6)
Sumber Rujukan :
  1. Baczy´nski, M. &Jayaram, B. (2008).Fuzzy implications. Berlin: Springer- Verlag.
  2. Klir, G. J. & Yuan, B. (1995).Fuzzy sets and fuzzy logic: theory and applications.New Jersey: Prentice Hall.
  3. Lee, Kwang H., (2005).First course on fuzzy theory and applicatons.New York: Springer Science+Business Media.
  4. Mordeson, J. N., Malik, D. S., & Clark, T. D. (2013).Application of fuzzy logic to social choice theory. London: CRC Press.
  5. Ross, T. J. (2010).Fuzzy logic with engineering applications.West Sussex: John Wiley & Sons, Ltd.[
  6. Terano, T., Asai, K., & Sugeno, M. (1992).Fuzzy systems theory and its applications.London: Academic Press, Ltd.
  7. Zimmermann, H. J. (2001).Fuzzy set theory and its applications.New York: Springer Science+Business Media.
© 2025. Develop BY PPTIx UNESA TEAM