Mata Kuliah Pemrosesan Citra (3 SKS)

Deskripsi Mata Kuliah :

Mata kuliah ini membahas konsep dan teknik dasar pemrosesan citra, konversi citra dari analog ke digital, penyajian citra digital dengan resolusi dan tingkat keabuannya, teknik peningkatan mutu citra dengan berbagai pendekatan dan pemulihan citra, dasar-dasar dan teknik segmentasi citra, analisa citra menggunakan teknik deteksi sisi untuk meningkatkan penampakan garis pada citra, teknik kompresi dan pengkodean citra, konsep pewarnaan citra dan pengolahannya, dan mengenal tools dalam pemrosesan citra dan mampu mengimplementasikan algoritma pemrosesan citra dalam software dan aplikasi

Capaian Mata Kuliah :

1. Mahasiswa menguasai konsep teoretis dasar teknik pemrosesan citra

2. Mahasiswa menguasai prinsip dan teknik perancangan algoritma pemrosesan citra

3. Mahasiswa dapat mengkomunikasikan hasil perancangan algoritma pemrosesan citra baik secara mandiri atau kerjasama tim

Sumber Rujukan :
  1. Gonzales, Rafael C. . 2002. Digital Image Processing , Second Edition. New Jersey: Prentice-Hall, Inc
  2. John G Proakis, Dimitris G. Manolakis. 1996. Digital Signal Processing: Principles, Algorithms, and Apllication, 3rd ed. Prentice-Hall
  3. Anil K. Jain. 1989. Fundamentals of Digital Image Processing.New Jersey: Prentice-Hall, Inc
  4. William K. Pratt.2001. Digital Image Processing, Third Edition, California.John wiley&Son, Inc
  5. Alasdair Mc Andrew. 2004.An Introduction to Digital Image Processing with Matlab. Victoria University of technology





© 2025. Develop BY PPTIx UNESA TEAM