Deskripsi Mata Kuliah :

Pada mata kuliah ini akan dipelajari konsep-konsep dalam matematika diskret, antara lain logika, struktur diskret dasar, dan analisis kombinatorik, yang menjadi dasar bagi topik-topik lanjutan dan aplikasinya pada bidang sains data. Dengan demikian mahasiswa akan memiliki pengalaman belajar untuk berfikir secara kristis dan mampu memberikan keputusan yang tepat tentang penggunaan konsep tersebut.

Capaian Mata Kuliah :

1. Logic 1 : Logika Proposisi dan implementasinya
2. Logic 2 : proposisi ekuivalen, predicate, quantifier
3. Logic 3 : Nested Quantifier, Rules inferensi
4. Logic 4 : Proof dan induksi matematis
5. Logic 5 : Rekursif
6. Himpunan, Operasi Himpunan, fungsi, barisan, dan summation
7. Notasi counting : aturan penjumlahan, aturan perkalian , permutasi dan kombinasi,
8. Prinsip Pigeonhole, konsep binomial, generalized permutation and combination
9. Fungsi pembangkit,
10. Relasi rekursif,
11. Prinsip inklusi-eksklusi,
12. Konsep dasar graf
13. Graph
14. Tree

Sumber Rujukan :
1. Kenneth H. Rosen. Discrete Mathematics and Its Applications, 8th Ed. McGraw-Hill, International edition, 2019.