Mata kuliah ini membahas metodologi pengolahan data berupa citra atau image 2D, serta konsep dasar pengenalan pola (pattern recognition), yang dapat diaplikasikan pada berbagai bidang seperti penginderaan jauh, diagnosa medis, pengolahan dokumen, robotika, dll. Topik yang akan dibahas antara lain konsep dasar citra dijital, transformasi citra, peningkatan mutu dan restorasi, transformasi warna, morfology, pemampatan, segmentasi, ekstraksi dan seleksi fitur, clustering, klasifikasi citra, performance evaluation, intelligent multimedia information processing, soft computing, serta self-taught learning. Mahasiswa akan dilatih dengan tugas pemrograman

Setelah lulus mata kuliah ini, diharapkan mahasiswa mampu: (1) Menerapkan teknik-teknik pengolahan citra antara lain meningkatkan kualitas citra, mengidentifikasi objek-objek dalam citra, mengkompresi data citra; (2) Mengusulkan metodologi dalam penyelesaian masalah-masalah yang berkaitan dengan interpretasi dari data input berbentuk citra

Digital Image Processing 3rd Ed. Prentice Hall, R.C. Gonzalez and R.E. Woods 2008