Pada mata kuliah ini akan dipelajari konsep-konsep dalam teori probabilitas meliputi analisis kombinatorial, aksioma probabilitias, probabilitas kondisional, teori probabilitas dasar dan bersyarat (teorema Bayes), variabel acak (Bernoulli, Binomial, Geometrik, Poisson, Uniform, Eksponensial, Normal), distribusi statistik sampel (central limit theorem), estimasi parameter (estimasi titik dan interval), dan uji hipotesis (mean). Dengan demikian mahasiswa akan memiliki pengalaman belajar untuk berfikir secara kristis dan mampu memberikan keputusan yang tepat tentang penggunaan konsep tersebut.

• Mahasiswa memahami peranan teori probabilitas dalam penyelesaian masalah
• Mahasiswa memahami kombinatorial analisis
• Mahasiswa memahami aksioma probabilitas
• Mahasiswa memahami probabilitas kondisial
• Mahasiswa memahami random variabel diskrit dan kontinu
• Mahasiswa memahami random variabel gabungan
• Mahasiswa memahami sifat-sifat dari ekspektasi
• Mahasiswa memahami analisis teori central limit
• Mahasiswa memahami simulasi random variabel dan transformasi

1. Ross, Sheldon M, (2020). A First Course in Probability. Tenth Edition, Pearson.

2. Introduction to Probability and Statistics for Engineers & Scientists, 4th ed., Sheldon M. Ross, Elsevier, 2009.

3. A Modern Introduction to Probability and Statistics, Understanding Why and How, Frederik Michel Dekking et al., Springer, 2005.