Mata kuliah Komputasi Cerdas ini membahas tentang teori dari logika fuzzy dan neural network, dimana pada logika fuzzy terdapat tiga komponen yaitu fuzifikasi, membership function dan deffuzifikasi sedangkan pada neural network terdapat firing rules, pattern recognition, feedforward network, feedback network, network layers, perceptrons, learning process, transfer function dan algoritma back propagasi. Perangkat lunak MATLAB digunakan untuk proses pembelajaran pada mata kuliah ini. Kegiatan pembelajaran diakhiri dengan latihan membuat kecerdasan tiruan pada sistem tenaga menggunakan fuzzy logic dan neural network menggunakan perangkat lunak MATLAB.

1. Mahasiswa memiliki pengetahuan tentang teori logika fuzzy dan neural network.
2. Mahasiswa memiliki kemampuan untuk merancang membership function dari logika fuzzy.
3. Mahasiswa memiliki kemampuan untuk merancang sebuah sistem pada teknik tenaga menggunakan logika fuzzy.
4. Mahasiswa memiliki kemampuan untuk merancang sebuah sistem pada teknik tenaga menggunakan neural network.
5. Mahasiswa memiliki kemampuan untuk mengoperasikan perangkat lunak MATLAB yang digunakan untuk proses pembelajaran.
   
   
   

1. Naba A. 2009. Belajar Cepat Fuzzy Logic Menggunakan MATLAB . Yogyakarta: Penerbit Andi.
2. Anonimus. 1999. Fuzzy Logic Toolbox for use with MATLAB . Mathworks Inc.
3. Bojadziev G dan Bojadziev M. 1995. Fuzzy Sets, Fuzzy Logic, Application . Singapore: World Scientific Publishing Co Pte Ltd.