Mata Kuliah Kecerdasan Komputasional (3 SKS)

Deskripsi Mata Kuliah :

Pada mata kuliah ini mahasiswa belajar tentang metode klasifikasi, metode clustering, metode dan optimasi menggunakan Neural Network, fuzzy logic, SOM, LVQ, dan bermacam metode optimasi (GA, PSO, ACO). Selain itu mahasiswa mampu mengkombinasikan antara satu metode dengan metode lainnya. Diharapkan mahasiswa dapat mengimplementasikan dalam projek yang diselesaikan baik secara individu maupun berkelompok.

Capaian Mata Kuliah :

Mahasiswa belajar tentang metode klasifikasi, metode clustering, metode dan optimasi menggunakan Neural Network, fuzzy logic, SOM, LVQ, dan bermacam metode optimasi (GA, PSO, ACO).

Mahasiswa mampu mengkombinasikan antara satu metode dengan metode lainnya.

Mahasiswa dapat mengimplementasikan dalam suatu projek yang diselesaikan baik secara individu maupun berkelompok.

Mahasiswa mampu menerapkan Kecerdasan Komputasional dalam kehidupan sehari-hari.

Sumber Rujukan :

1. Jang JSR., Neuro Fuzzy & Soft Computing, Prentice Hall, 1997

2. Purnomo,MH, Supervised Learning Neural Networks, Graha Ilmu. 2006

3. Russel Norvig, Artificial Intelligence A Modern Approach, Prentice Hall, 2003

4. Cormen T., Leiserson C., Rivest R., Stein C., Introduction to Algorithms, 2nd Edition, McG international Edition, 20045. Haykin, Neural Networks, 1999


© 2025. Develop BY PPTIx UNESA TEAM