Mata Kuliah Pemrosesan Bahasa Alami (3 SKS)

Deskripsi Mata Kuliah :

Mempelajari konsep-konsep pengolahan bahasa alami baik dalam bentuk pengenalan teks maupun suara

Capaian Mata Kuliah :

1. Mahasiswa memahami dasar-dasar pemrosesan bahasa alami (NLP) yang mencakup kolokasi, disambiguasi makna, parsing probabilistik, pencarian informasi, dan penerapannya baik pada aplikasi yang ada maupun untuk pengembangan implementasinya.

2. Mahasiswa memahami sebagian besar pendekatan yang digunakan untuk NLP.

3. Mahasiswa memahami teori dan algoritma yang diperlukan untuk membangun NLP.

4. Mahasiswa memiliki kemampuan untuk membangun implementasi teori dan algoritma yang diperlukan untuk NLP.

Sumber Rujukan :
  1. Christopher Manning dan Hinrich Schuetze, 1999, Foundations of Statistical Natural Language Processing .
  2. R. Kibble , 2013, Introduction to natural language processing, University of London

  3. Steven Bird, Ewan Klein, and Edward Loper , 2009, Natural Language Processing with Python , United States of America.Published by O’Reilly Media, Inc


© 2025. Develop BY PPTIx UNESA TEAM