Mata kuliah ini mempelajari bagaimana komputer dapat memahami dan menginterpretasi konten yang terkandung dalam image (citra) serta mengajarkan konsep dasar berbagai teknik computer vision beserta aplikasinya pada proses pengenalan pola image.

1. Mahasiswa memahami berbagai algoritma dasar computer vision beserta aplikasinya
2. Mahasiswa dapat mengimplementasikan algoritma computer vision.
3. Mahasiswa mampu memanfaatkan computer vision software tools/libraries (OpenSource)
   

• Linda Shapiro and George Stockman. 2000. Computer Vision. The University of Washington Seattle, Washington.
• Bernd Jahne, Horst Haubecker. 2000. Computer Vision and Applications A Guide for Students and Practitioners. Academic Press..
• David A. Forsyth, Jean Ponce. 2002. Computer Vision : A Modern Approach. Prantice Hall
• Richard Szeliski. 2011 Computer Vision : Algorithms & Applications. Springer.