Mata Kuliah Statistik Ekonomi (2 SKS)
Deskripsi Mata Kuliah :
Materi mata kuliah statistik penelitian I ini membahas tentang statistikdeskriptif, yang berhubungan dengan bagaimana Pengorganisasian Data, Pengolahan Data, Penyajian Data, Sampling, dan interval kepercayaan.Perkuliahan dilaksanakan dengan sistem diskusi, tugas proyek dan refleksi.
Materi mata kuliah statistik penelitian I ini membahas tentang statistikdeskriptif, yang berhubungan dengan bagaimana Pengorganisasian Data, Pengolahan Data, Penyajian Data, Sampling, dan interval kepercayaan.Perkuliahan dilaksanakan dengan sistem diskusi, tugas proyek dan refleksi.
Capaian Mata Kuliah :
- Mampu memanfaatkan ilmu pengetahuan dan teknologi dalam menganalisis kegiatan berupa statistik penelitian dasar
- Menguasaikonsep dasar statistik penelitiansecara mendalamserta memformulasikannya dalam penyelesaian masalah secara prosedural.
- Mampumengambil keputusan berdasarkan analisis informasi dan data serta memberikanalternatif solusi dalam ruang lingkup statistik penelitian tingkat dasar.
- Bertanggungjawab dalam menginformasikan hasil analisis informasi dan data baik secaralisan dan tulisan melalui pemaparan tugas individu dan hasil kerja kelompokdalam ruang lingkup statistik dasar
Sumber Rujukan :
- DavidM. Levine, et al. 2012. Basic Business Statistics: Concepts and Application, NewJersey: Pearson Education Inc. 2. Lind,Marchal and Wathen. 2007. T eknik-Teknis Statistika dalam Bisnis dan Ekonomi . McGraw Hill. Jakarta: Salemba Empat.
- Suharyadidan Purwanto. 2004. Statistika: untuk Ekonomi dan Keuangan Modern. Jakarta : SalembaEmpat. 4. Sugiono,2010, Statistik untuk Penelitian, Bandung, Alfabeta.
- SofyanYamin dan Heri Kurniawan. 2009. SPSS Complete: Teknik Analisis StatistikTerlengkap dengan Software SPSS , Jakarta.
- SamsubarSaleh. 2004. Statistik Deskriptif. Yogyakarta: UPP AMP YKPN. 7. Algifari. 2003. Statistika Induktif untuk Ekonomi danBisnis , Yogyakarta: UPP AMP YKPN.
- Sugiono, 2018, Statistik untuk Penelitian, Bandung, Alfabeta.
© 2025. Develop BY PPTIx UNESA TEAM