Deskripsi Mata Kuliah :
Melakukan pengkajian dan pemahaman tentang konsep dasar statistika, statistika deskriptif, inferensial, parametrik dan nonparametrik. Materi meliputi uji t, anova satu arah, anova dua arah, regresi, korelasi, analisis Cluster, analisis faktor, analisis korespondensi, serta cara pemilihannya. Mahasiswa memiliki sikap ilmiah serta mampu melakukan analisis data dan menarik kesimpulan dari hasil analisis. Pembelajaran dilakukan selama satu semester dengan menggunakan pendekatan case study dengan metode ceramah, tanya jawab, praktek analisis dengan SPSS dan penugasan individu. Penilaian dilakukan melalui tes tertulis dan portofolio.

Capaian Mata Kuliah :

1. Mahasiswa memiliki kemampuan untuk melakukan analisis statistika dengan memanfaatkan sumber belajar dan TIK yaitu software SPSS.
2. Mahasiswa memiliki pengetahuan tentang konsep dasar statistika, statistika deskriptif, inferensial, parametrik, dan nonparametrik meliputi uji t, anova satu arah, anova dua arah, regresi, korelasi, analisis Cluster, analisis faktor dan analisis korespondensi/ Multi Dimensional Scalling (MDS).
3. Mahasiswa memiliki kemampuan mengambil keputusan tentang uji statistika yang digunakan.
4. Mahasiswa memiliki sikap bertanggung jawab dalam mengelola tugas statistika deskriptif dan inferensial secara mandiri dan memiliki sikap disiplin yang tinggi dalam melaksanakan tugasnya

Sumber Rujukan :

1. J. T. Mc Clave & F. H. Dietruch., Statistics, 9th ed., 2003, Prentice Hall.
2. J P. Marques de Sá. (2007). Springer Journal: Applied Statistics Using SPSS, STATISTICA, MATLAB and R.
3. Mendenhall W. (2011). Elementary Survey Sampling, 7th ed, Duxbury Press. Boston.
4. Jr. Floyd J. Fowler, Survey Research Method, 4ed, 2009, Sage Publication Inc.
5. Louis M. Rea, Designing and Conducting Survey Research, 3 ed, 2005, John Wiley & Sons, Inc, USA.