Deskripsi Mata Kuliah :
Mata kuliah ini memberikan pemahaman dan penguasaan konsep statistika dan probabilitas unutk analisa data yang dimulai dengan teori pengukuran dan istilah yang terkait dengan statistik, konsep peluang, variabel random baik diksrit maupun kontinu, ekpektasi matematika, fungsi distribusi variabel random baik diskrit maupun kontinu, estimasi parameter serta pengujian hipotesis. Dalam pembahasan pengujian hippotesis meliputi pengujian perbedaan mean dan varians untuk satu atau lebih sampel baik saling bebas maupun berpasangan, analisis regresi linier sederhana, analisis regresi linier berganda, analisis faktor eksplanatori , analisis faktor konfirmatori, analisis statistika non-parameterik serta teknik pengumpulan data ( metode sampling).

Capaian Mata Kuliah :
Mahasis diharapkan dapat memahami dan menguasai :

1. Konsep Analisa Data
2. Teori Peluang
3. Variabel Random
4. Ekpektasi Matemaika
5. Fungsi Distribusi Variabel Random DIskrit
6. Fungsi Distribusi Variabel Random Kontinu
7. Distribusi Sampel
8. Pengujian Hipotesis
9. PEngujian Dua Sampel atau Lebih
10. Analisis Regresi Linier Sederhana
11. Analsis Regresi Linier Berganda
12. Analisis Faktor Ekplanatori
13. Analisis Faktor Konfirmatori
14. Statistik Non Parametrik
15. Teknik Sampling

Sumber Rujukan :

1. Walpole, R E, Myers, R H., Myers, S L. and Keying, E Y. 2016. Probability and Statistics for Engineers and Scientists. Global Edition. Pearson Higher Ed.
2. Ross, S M. 2020. Introduction to probability and statistics for engineers and scientists. Academic press.